韩国船级社（KR）于12日宣布，已向G-Marine Service公司开发的“基于Machine Learning的燃料节约量计算方式”颁发了原则性认可。(AIP, Approval In Principle)
近期，为降低燃料成本，减少温室气体排放，航运业引入了多种节能装置和航行优化技术。然而，船舶燃料消耗量受风、浪、货物装载量等航行环境差异而影响巨大，因此很难客观评估这些技术的实际燃料节省效果，存在一定的局限性。
G-Marine Service此次开发的技术，是一种利用船舶航行数据，通过机器学习预测特定航行条件下的预期燃料消耗量，再与实际燃料使用量做对比，实现对燃料节省效果的定量评估。
值得一提的是，该技术通过机器学习模型分析风速、海况、吃水深度、载重量等多种航行环境因素对燃料消耗的影响，有效校正因航行环境差异带来的偏差，使燃料节省效果的评估更加精确。
此次AIP认可意义重大，它标志着基于数据的船舶燃料效率改善效果客观评估技术，其可行性得到了官方验证。预计这将帮助船公司更可靠地评估各种燃料节约技术及航行优化策略的实际成效。
G-Marine Service(Kwon Chi-O)代表表示：“获得此次AIP认可，意味着我司开发的燃料节约量计算体系的可信度得到了官方认可，是一项重要成果。”他补充道：“我们期待，该技术能帮助船公司在引进节能设备时，更系统的评估节约各种燃料的改善效果，同时，也为设备供应商提供一种能够定量说明其产品性能的有效方案。”
KR会长李英锡表示：“此次AIP认可，是运用基于AI数据分析技术，验证定量评估船舶燃料节约效果可行性的一个典型案例。”他强调：“KR今后将继续致力于数字化及环保航运技术领域创新提供认证与技术支持。”
