日本航运巨头商船三井（MOL）将部署以色列初创公司Captain’s Eye开发的人工智能（AI）系统，以提高旗下汽车运输船的消防安全。众所周知，海上火灾的危险程度极高，同时也是造成人员伤亡的主要因素之一，业界正在寻求新的解决方案以应对失控火灾的危险，尤其是电动汽车和锂离子电池引起的火灾。
目前，商船三井旗下全部汽车运输船均已配备主要基于烟雾探测器的火灾报警器。尽管已经采取措施加强防火措施，但仍有灾难性损失发生。2022年2月16日，商船三井旗下汽车运输船“Felicity Ace”号在亚速尔群岛中部岛屿Faial西南方向约90海里处起火，并于当地时间2022年3月1日上午于亚速尔群岛海岸大约220海里处沉没，拖船未能成功令其脱困，船上22名船员被救。事发时，船上载有保时捷、大众、兰博基尼、宾利和奥迪等4000多辆汽车，估计经济损失将超过4亿美元。
虽然起火原因尚未查明，电动汽车制造商也认为他们的车辆不会带来更大的风险，但电池起火的确带来了一系列独特挑战。
根据国际海上保险联盟（IUMI）今年9月发布的《电动汽车安全运输最佳实践和建议》，电动汽车火灾期间释放的总能量与内燃机汽车起火时释放的总能量仅有微小差别。但由于电动汽车存在热失控（当电池发生不稳定的化学反应时）的可能性，需要新的消防技术来解决这一问题。热失控使火灾难以扑灭，必须迅速采取边界冷却等缓解措施。此外，长时间复燃的风险更高。
商船三井报告称，该公司将在目前订购的10艘新型液化天然气燃料（LNG）汽车运输船上安装Captain’s Eye开发的人工智能系统。这些船舶将于2024年开始投运，并计划在现役船舶上加装该系统。商船三井2023年3月的报告显示，该公司目前拥有96艘汽车运输船，并计划在该领域发展到120艘。
目前，商船三井已经与Captain’s Eye进行了示范测试，以探索人工智能系统的烟雾探测能力。该系统已用于检测机舱和甲板上的异常情况，并在世界各地的商船和包括游艇在内的其他船型上使用。在与Captain’s Eye的合作中，商船三井通过多次测试改进系统功能，并确认其有效性，包括成功检测到少量烟雾。
该系统将对安装在船舶汽车甲板周围的摄像头拍摄的图像进行分析。一旦发现图像异常，系统就会向船上的船员和岸上的船舶管理团队发出警报。商船三井认为，该系统能更快地探测到烟雾，并将帮助船上和岸上的团队更快地做出反应，管理火灾危险。
保险巨头安联（Allianz）今年早些时候发布了一份市场分析报告，指出火灾是海运业及其保险公司持续面临的危险之一，同时强调预计未来十年电池市场将以每年30%以上的速度增长。据统计，2022年报告的火灾数量超过200起，为十年来最高。安联表示，2022年火灾事故上升了17%，是全球第三大最常见的事故原因。在过去五年中，有64艘船因火灾而全损。
商船三井指出，该公司将继续在其汽车运输船的货物区采取先进的防火措施。并认为人工智能系统将提供另一种工具，以便在事件发展成潜在的灾难性损失之前，让船员更早地发现潜在危险并做出反应。
